随着科技的发展，如何把大数据和人工智能等新技术应用融入产品和服务中，提升客户服务质量，成为寿险公司的重要课题。近日，平安人寿创新推出“AI智能自动决策模型”，实现理赔审核作业“全流程免人工”，构建了业内领先的理赔审核新模式，为客户打造省时、省心、省钱的理赔服务。当前平安人寿理赔案件审核作业“免人工”案件占比1%，预计今年年底占比将提升至20%。
在传统审核模式下，理赔案件需要人工对多达30余类理赔资料进行逐一核对，依据逾千种产品责任及条款进行责任判断，同时需考虑地方医保政策、定点医院等多种差异完成赔付金额计算，存在审核效率低、案件时效长、差错风险高等痛点。“AI智能自动决策模型”通过AI技术的应用，将原来由人工审核的理赔案件，由AI模型完成理赔资料自动审核、责任风险的主动识别及赔付金额自动计算等流程，全程实现无人工干预，具有“时效快、风控优、成本低”的特点。
具体来看，在时效方面，“AI智能自动决策模型”通过AI智能读取理赔资料，审核的案件时效由原0.5-2天时间提升至秒级，极大缩短客户从理赔申请到获赔的等待时长。在风控方面，该模型汇集400万理赔案例，构建涵盖超过5000种疾病的疾病库和意外场景库，通过理赔风险点的海量聚合和自主判断，改变了过去依赖人工经验进行风险判断的不确定性，风险管控更精准。在成本方面，随着AI模型的有效应用，理赔队伍也将从“人力规模型”的作业团队转变为“知识密集型”的专家团队，产能和效率得到大幅提升。此外，理赔专家团队也将作为“AI训练师”，对AI模型进行持续训练，不断优化模型算法和审核精度。
平安人寿客户服务部理赔作业团队副总经理刘强介绍，在“AI智能自动决策模型”上线之前，审核案件需要对大量理赔资料进行核对，比如身份信息、银行卡、诊治资料等，还要不停翻阅不同产品的保险责任、责任免除，结合当地医保政策、定点医院等多种差异化信息、免赔额等计算赔付金额，耗时耗力也容易出现差错。现在“AI智能自动决策模型”会自动核对案件基本信息，节省案件审核时间，一些容易忽视的地方也会进行一定的理赔提示，理算赔付金额时减少人为计算，避免差错的产生，提高了工作效率。“理赔作业团队节省了核对基本信息和理算的时间，拥有更多时间和精力放在风险评估和客户服务上，从而发挥更大的专业价值。”
平安人寿副总经理史伟玉表示，“AI智能自动决策模型”证明了AI技术在理赔审核作业应用方向的可行性，随着应用规模的扩大，将引领保险公司后援作业模式的一次变革。平安人寿在今年年底将把AI审核的比例提高到20%，未来3年力争超过50%，真正发挥科技及数字化在运营服务中的作用，为客户打造更极致的体验。
“借助数字化赋能，平安人寿已构建了以‘闪赔’、‘智能预赔’为中心的智能理赔体系，持续打造有温度的理赔服务。理赔，不仅仅是简单的支付一笔保险金，更是在科技驱动下，及时为客户化解风险，让客户得到更好的感受，有速度更有温度。”史伟玉表示。数据显示，截至2021年，平安人寿30分钟闪赔案件累计超628万件，赔付金额超132亿元；智能预赔累计件数超5.2万件，金额超19.6亿元。
中国驻德国大使馆就德联邦议院人权委员会举办涉疆听证会发表声明